陈同学
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# Spring Cloud Hystrix 源码学习合集 **Hystrix: Latency and Fault Tolerance for Distributed Systems** ![](https://blog-1256695615.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/2019/01/14/935800df06cf42fd9093ab2f49b5d3a5.png) 近期逐渐学习了 Hystrix 这位 **"守护神"** 的部分源码,本文作为 Hystrix 系列的小结篇。 在刚看完一丢丢源码时,Netflix 官方便已宣布进入 **"维护模式"**,版本定格在 **1.5.18**,官宣该版本已足够满足现存应用的需求。同时,官方也推荐了 [**resilience4j**](https://github.com/resilience4j/resilience4j) 这个活跃项目,另阿里系的 [**Sentinel**](https://github.com/alibaba/Sentinel) 也现也十分火热。 对于早已投产的系统来说,Hystrix 自然是重点,无论是 Zuul 路由,还是 Feign 做服务间的调用,它们都结合了 Hystrix 来守护系统。 下面是几篇粗浅的源码学习文章,学习了其工作原理、守护技能(降级、隔离、熔断)、性能提升(请求缓存、合并)等。因请求合并少用,未做学习。 * [Spring Cloud 源码学习之 Hystrix 入门](https://chenyongjun.vip/articles/75) * [Spring Cloud 源码学习之 Hystrix 工作原理](https://chenyongjun.vip/articles/88) * [Spring Cloud 源码学习之 Hystrix Metrics 收集](https://chenyongjun.vip/articles/89) * [Spring Cloud 源码学习之 Hystrix 熔断器](https://chenyongjun.vip/articles/90) * [Spring Cloud 源码学习之 HystrixRequestContext](https://chenyongjun.vip/articles/91) * [Spring Cloud 源码学习之 Hystrix 请求缓存](https://chenyongjun.vip/articles/93) * [Spring Cloud 源码学习之 Hystrix 隔离策略](https://chenyongjun.vip/articles/95) Hystrix 源码学习收获不小,罗列几点: * **工欲善其事,必先利其器** & **产生对响应式的兴趣** Hystrix 基于 RxJava 进行实现,RxJava 是一种基于观察者模式的响应式编程框架。我也花了不少时间对其概念和Hystrix 中所使用的方法做了些学习,产生了学习兴趣。Hystrix 的决策(如熔断、线程池/信号量拒绝)都需要数据支撑,而这些数据就是在各个 Command 执行时不断产生,借着 RxJava 十分便利的收集、聚合。 * **隔离设计是绝妙的防护罩** 在单体应用中,一类服务、一个线程、一个Bug等局部因素压垮整个系统也是屡见不鲜。微服务中,服务间依赖重重,通过隔离,很好的控制住风险范围,再结合请求拒绝和超时控制,有效剔除 "老鼠屎",避免坏了一锅粥。 同时也见识了线程池隔离,以后需要做类似的事情时也是非常好的参考。 ![](https://blog-1256695615.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/2019/01/14/d68d2684ceb1404fbb9bd80c027df8a4.png) * **特定生命周期存储结构的设计** 日常开发也就接触 ThreadLocal 这种 thread-scoped 类型的数据结构,偶尔还得徒手在非父子线程间传递数据。 HystrixRequestContext 的出现令人恍然大悟,设计了 request-scoped 的存储结构,原来任务本身就是线程间信息传递最好的载体,以后就可以设计出 **任意生命周期** 内的存储结构了。 * **好的技术产品,拓展性肯定非常好** 不同垂直业务场景,需求也是多种多样。良好的拓展性,使得技术产品具备良好的弹性,开发人员可以基于设计的拓展机制实现各项功能。例如:Hystrix 中有很多下面样式的代码,它们设计在了Command执行过程中,默认实现其实啥也没做,但是为开发人员在必要时提供了拓展入口。 ```java executionHook.onStart(...); eventNotifier.markEvent(...); ``` 而Spring Cloud 全家桶,拓展性更是处处可见,如:Zuul 的过滤器、Feign 对于请求和响应提供的拦截器等。 * **拥有良好的恢复能力自然更健康** 熔断的设计,在服务出现问题时可以起到很好的保护作用,避免压垮服务的最后一根稻草渗透进去。然后逐渐利用**请求探针** 试探一下服务,如果恢复健康,则自动关闭熔断。 如果任由请求肆虐,服务早就死翘了吧。 如果使用微服务并已上线,深入学习各组件的原理和原理还是非常有必要,否则遇到问题就只能懵逼,然后重启大法好了。 其他 Spring Cloud 文章: * [Spring Cloud 之极端续租间隔时间的影响](https://chenyongjun.vip/articles/70) * [Spring Cloud 源码学习之 Zuul](https://chenyongjun.vip/articles/72) * [Spring Cloud 实战之 Zuul 网关不响应任何请求](https://chenyongjun.vip/articles/76) * [Spring Cloud 源码学习之 Feign](https://chenyongjun.vip/articles/94)
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cyj
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文章标题:
Spring Cloud Hystrix 源码学习合集
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